核心詞彙
對齊大會（Alignment Assembly）。 一種結構化的審議程序，由隨機選出且在統計上具代表性的公民群體，使用 AI 輔助的意義建構工具針對特定政策問題進行審議，並產出召集機關已預先承諾呈交給立法機關的建議。2024 年台灣的深偽對齊大會是本書的主要案例。
有界性（Boundedness）。 一種設計原則，主張人工智慧系統應服務於特定的社群、特定的地點、並基於特定的目的，而不企圖擴展到超出該社群需要的範圍。源自於「地神」的隱喻。與無邊界最佳化相反。
搭橋指數（Bridge index）。 團結力（第七章）的公開主指標。追蹤共同決策是否展現出真實的跨群體參與和共同背書，而非各自獨立的分裂孤島。
搭橋地圖（Bridging map）。 一種視覺化呈現，展示參與者在哪些地方達成一致、在哪些地方存在分歧，以及哪些表面的分歧在深入審視後消弭。由 Polis 等工具產出。為覺察力的工具。
關懷循環（Care cycle）。 由前四力構成的回饋迴圈：覺察力 → 負責力 → 勝任力 → 回應力 → 再回到覺察力。每個階段都會產生資訊與義務，並提供給下一個階段。
關懷漂白（Care-washing）。 使用關懷語言——如「我們關心使用者」、「社群優先」——來掩蓋榨取式實踐的做法。是漂綠（greenwashing）在公民領域的對等詞。
關懷赤字（Caring deficit）。 哲學家 Joan Tronto 的術語，指由於人們的時間面臨過多要求，導致無法對孩童、長者以及彼此提供足夠照料的結構性狀態。這並非自然狀態，而是關於如何組織工作、市場和公共生活的政治選擇所產生的結果。
仁工智慧（Civic AI）。 作為公民基礎建設進行設計與治理的人工智慧——覺察特定社群、對特定關係負責、並受限於其所服務人民的需求。是旨在無限規模化之榨取式人工智慧的替代方案。
公民關懷授權條款（Civic Care Licence）。 載明已部署地神的範疇、同意規則、資料保留限制、可攜性要求以及關閉義務的公開規則手冊。是參與契約的機器可執行表達形式。
資料是石油（Data as oil）。 榨取式的典範，將集體文化、語言與默會知識視為可被開採、精煉並鎖在專有 API 後的資源。具有消耗性且無法再生。
資料是土壤（Data as soil）。 修復式的替代方案，將資料視為需要照料和耕耘的社群資產。人工智慧模型被移入在地脈絡中，並由產生這些資料的社群來治理。具有再生性。
參與契約（Engagement contract）。 載明誰對什麼負責、擁有何種權限、期限多長、以及在失敗時會發生什麼事的公開協議。是負責力（第四章）的核心產物。
地熱引擎（Geothermal engine）。 一個比喻，主張不把兩極化視為需要撲滅的火災，而是將其視為能源——利用分歧的熱度，藉由放大重疊而非激怒來激發共同創作。
地神（Kami）。 源自日本神道教傳統的概念，描述與特定地點（如一條河、一片樹林、一座山）相關的守護靈。在本書中用作設計隱喻，指有界、在地、特定目的的人工智慧系統，用以服務其社群，並在其關懷不再被需要時退場。
關懷地神（Kami of Care）。 依據「關懷六力」原則設計的人工智慧系統：有界、在地、覺察特定社群、透過參與契約負責，並具備退場就緒度。是奇點願景的解毒劑。
默會（默會知識，Mohui）。 默會知識——存在於人類實踐者的雙手與習慣中、無法輕易寫成手冊記錄的知識。這是「公共師傅」模式旨在捕捉與傳遞的知識。
觀點收據（Perspective receipt）。 一種記錄，讓每位貢獻者能夠尋找並驗證其輸入是如何在摘要或決策中被呈現。這是一種覺察力工具，透過讓過程透明化來建立信任。
⿻多元宇宙（Plurality）。 主張人工智慧應增進跨越人類差異的合作，而非抹平這些差異的願景。這是相對於由上而下管理之單一中心化「奇點」的水平式替代方案，主張由許多有界的在地智慧照料其所屬社群，而非由單一中心化智慧從上方統治。
特權式不負責（Privileged irresponsibility）。 哲學家 Joan Tronto 的術語，指允許有權勢者逃避關懷勞動的結構性安排。三種常見的免除關懷通行證：「保護通行證」（因安全考量免除關懷責任）、「生產通行證」（因賺錢免除家庭/社群關懷）以及「自力更生通行證」（每個人都應透過市場安排自己的照護）。
公共師傅（Public Master）。 一種人工智慧作為數位學徒與人類師傅並肩工作的典範，透過觀察和記錄決策軌跡來進行學習。由中介在地機構作為公共資產來治理，而非由垂直壟斷企業所擁有。
關係健康（Relational health）。 仁工智慧旨在支持、而榨取式人工智慧傾向於削弱的人類連結品質。包含三種關係類型：人與人（AI 如何中介人類關係）、人與 AI（直接互動），以及 AI 與 AI（互通性與聯邦式安全）。
代表性落差（Representation gap）。 覺察力（第三章）的公開主指標。追蹤哪些實質受影響的群體仍缺席，或在記錄中明顯被低度代表。
滿足化系統（Satisficer）。 尋求妥善滿足需求、而非朝向單一最大值進行最佳化的系統。與最佳化系統（optimiser）相對。關懷倫理傾向於支持滿足化設計。
奇點（Singularity）。 單一、中心化、無邊界的超級智慧從上方對人類進行最佳化的願景。是本書主要的對立替代對象。
關懷六力（6-Pack of Care）。 將關懷倫理轉化為人工智慧治理中體制實踐的六項設計原則：覺察力（第三章）、負責力（第四章）、勝任力（第五章）、回應力（第六章）、團結力（第七章）與共生力（第八章）。不是一種消費性產品，而是需要被鍛鍊的肌肉。
厚對齊（Thick alignment）。 Alondra Nelson 借鑒 Clifford Geertz 的概念，指人工智慧對齊應介入人類價值的完整社會脈絡——文化距離、權力關係、社群特有的需求——而非僅僅滿足陳述的偏好。與薄對齊相對。
薄對齊（Thin alignment）。 一種狹隘、技術性的人工智慧對齊方法，聚焦於讓目標函數正確，而不去觸碰型塑人類價值的深層意義、語境與權力。
失利下的信任（或稱損失下的信任，Trust-under-loss）。 回應力（第六章）的公開主指標。在發生不良結果並嘗試修復之後，受影響者是否覺得系統比原先更值得信任，而不是更不值得？
罕見的共識（Uncommon ground）。 即使是初始觀點不同的人仍能覺得合理的想法。它既非中位數的平均值，亦非勉強湊合的共識立場，而是獲得跨群體背書的提案。為運作良好的搭橋審議流程之產出。